AI大模型赋能玻璃深加工：ERP系统如何实现智能决策新突破

玻璃深加工行业的ERP系统多服务于生产中，而对于用户的决策支持能力较低，具有数据孤立，生产、销售、财务模块独立、依赖人工导出数据生成报表，决策周期长等问题。难以全局分析即未能发挥出数据的价值。

例如：虽然玻璃厂已经投入生产多年，但对于生产情况和销售情况可能只有一个较为宽泛的认知，毕竟这份认知来源于自身的记忆，但记忆包含不确定，不全面的问题。但生产数据则是具有客观记录特性，利用这些数据，除了可以进行较为简单的生产统计情况的分析之外，还可以根据数据做出例如市场偏好，售后分析，客户分析，产品利润分析等深度数据挖掘，从而生成对用户更具价值的数据分析结果，支撑用户在生产，销售，采购管理等方面的决策。

而想要做出优秀的辅助工厂管理者决策的功能（例如ERP生产报表分析），不止需要计算机软件开发技术，还需要统计学和玻璃深加工行业的知识，对于开发来说比较复杂。但deepseek等AI大模型可以大大降低此功能的开发成本和难度。在服务器中集成这种大模型，将模型进行调教，让模型成为数据分析的载体，用户在ERP端根据自身需要点击不同的数据分析模块，ERP端将客户的需求转化为适用于AI大模型的prompt请求，然后访问服务器中的大模型返回报表等分析结果，从而实现服务升级，为客户提供能优质的决策服务。