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洛阳兰迪玻璃机器股份有限公司

玻璃通19

主营:玻璃钢化炉,钢化设备,钢化炉,强制对流炉,强制对流钢化炉,对流炉,平玻璃钢化炉,弯玻璃钢化炉

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企业新闻
  • 数字化转型助力玻璃深加工企业:库存管理软件如何实现高效精准管控与成本优化发布时间:2025-03-21

    玻璃的库存管理对于玻璃深加工企业来说至关重要,因为原片、成品玻璃的规格、型号、尺寸、数量较为繁杂,因为易碎特性玻璃的存放也比较特殊,采用软件对玻璃进行管理能够实现精准记录、实时更新、库存预警、快速查询、数据分析、成本控制、多平台支持,通过库存软件可以对玻璃库存管理流程进行标准化和规范化,明确各环节的操作步骤和责任,减少人为因素的干扰,提高库存管理的整体效率和质量;该系统可以与企业的其他管理系统,如生产管理系统、销售管理系统等进行集成,实现数据的共享和协同,使企业的整体运营更加顺畅。软件在玻璃库存管理中的应用主要包括以下几个方面:基础信息管理玻璃信息录入:将成品玻璃的各种详细信息,如规格(长、宽、厚度等)、型号、颜色、材质、生产批次、生产日期等录入软件系统。这些信息是后续进行库存管理和相关操作的基础。供应商信息管理:记录玻璃供应商的名称、联系方式、供货周期、供货价格等信息,方便在需要补货时快速查询和联系供应商,同时也有助于对供应商进行评估和管理。入库管理收货确认:当成品玻璃到货时,仓库管理人员通过软件记录收货日期、送货单号、实际收货数量等信息,并与采购订单进行核对,确保货物与订单一致。批次管理:根据生产批次将玻璃进行分类入库,软件可以对不同批次的玻璃进行单独跟踪和管理,便于在后续销售或使用过程中进行追溯。自动更新库存:完成入库操作后,软件自动将库存数量增加相应的收货数量,实时更新库存信息,确保库存数据的准确性和及时性。出库管理订单处理:根据销售订单或生产领料单,在软件中录入出库信息,包括客户名称、订单编号、所需玻璃的规格、数量等。软件会自动检查库存是否足够,如果库存不足,会发出预警提示。库存扣减:确认出库后,软件立即将库存数量减去出库数量,同时更新库存台账,记录出库时间、经手人等信息,方便后续查询和审计。先进先出管理:对于有保质期或批次管理要求的成品玻璃,软件可以按照先进先出的原则,自动提示优先出库的批次,确保库存玻璃的质量和时效性。库存盘点定期盘点计划:软件可以设置定期盘点的计划,提醒仓库管理人员按时进行库存盘点。盘点方式可以是全面盘点或部分抽样盘点,根据企业的实际情况进行选择。盘点数据录入:在盘点过程中,管理人员将实际盘点的玻璃数量、规格等信息录入软件,软件会自动与系统中的库存数据进行对比,生成盘点差异报告。差异处理:对于盘点中发现的差异,软件可以帮助管理人员进行原因分析,如是否存在入库未记录、出库错误、损耗等情况,并根据实际情况进行调整,确保账实相符。报表生成与数据分析报表生成:软件能够根据库存数据生成各种报表,如库存日报表、月报表、年度报表等,详细展示不同时间段内的库存变动情况、出入库明细、库存余额等信息。此外,还可以生成库存周转率报表、库存结构分析报表等,帮助企业了解库存的运营效率和结构合理性。数据分析:通过对库存数据的分析,软件可以为企业提供决策支持。例如,分析不同规格玻璃的销售趋势,帮助企业合理调整库存结构;分析库存周转率,找出库存管理中存在的问题,优化库存管理流程。追溯管理全程追溯:软件记录了成品玻璃从入库到出库的全过程信息,包括每一次的操作时间、操作人员、相关单据等。一旦出现质量问题或其他异常情况,企业可以通过软件快速追溯到玻璃的生产批次、供应商、销售去向等信息,便于及时采取召回、退换货等措施,降低企业损失。质量追溯:如果成品玻璃在使用过程中出现质量问题,软件可以帮助企业追溯到该批玻璃的生产工艺参数、检验报告等信息,分析质量问题产生的原因,为改进生产工艺和质量控制提供依据。综上所述,成品玻璃库存软件的应用可以很大程度的助力玻璃深加工企业实现产品精准管理,提高企业生产效率,通过数据分析为企业生产、发展提供决策支持。 [详情]

  • 智造新引擎:兰迪智慧工厂解锁玻璃深加工行业转型密码发布时间:2025-03-21

    引言:制造业升级的“新基建”密码在“中国制造2025”与“双碳”战略的双重驱动下,玻璃深加工行业正经历从“劳动密集型”向“智能智造”的跨越式转型。作为深耕行业20年的设备供应商,洛阳兰迪玻璃机器股份有限公司(以下简称“兰迪”)创新推出“智能联线·智慧工厂”解决方案,通过自动化、数字化、绿色化技术的深度融合,为玻璃企业提供从单一设备到全流程智能工厂的升级路径。本文将深度解析智慧工厂的核心要素,并结合兰迪技术实践,探索玻璃产业未来的可能性。一、智慧工厂的四大核心支柱1. 全自动智能联线工作站兰迪自主研发的智能联线工系统,将玻璃切割、磨边、钻孔、清洗、钢化等工序无缝衔接,实现全流程自动化生产。通过视觉定位技术与机器人协同作业,定位精度达±0.02mm,测试数据显示加工效率提升3倍以上。某门窗玻璃厂采用该系统后,单线日产能从400㎡跃升至1400㎡,人力成本降低60%。2. 工业物联网(IIoT)平台基于5G+边缘计算的兰迪云平台,实时采集设备运行数据、工艺参数及质量检测结果,构建数字化孪生工厂。管理者可通过手机APP远程监控产线状态,故障预警准确率达92%,设备综合利用率(OEE)提升15%-20%。3. AI质检与缺陷识别系统搭载深度学习算法的智能视觉检测设备,可自动识别玻璃表面划伤、气泡、结石等缺陷,检检测时速度达2.5m/s,漏检率低于0.1%。某家电玻璃客户上线后,良品率从92%提升至99.5%,经客户测算,每年减少经济损失超千万元。4. 绿色低碳制造体系通过余热回收系统与变频节能控制技术,兰迪智慧工厂的综合能耗降低25%,单位产品碳排放减少18%。二、技术亮点:兰迪智慧工厂的差异化优势模块化设计:支持从“单机自动化”到“全厂智能联线”的灵活扩展,适配建筑浮法玻璃、汽车玻璃、光伏玻璃、家电玻璃等多元场景。数字孪生技术:通过3D模仿模拟产线运行,优化设备布局与工艺参数,缩短项目交付周期40%。 私有化云部署:保障客户数据安全,支持与ERP、MES等企业系统无缝对接,打通生产数据孤岛。三、标杆案例:某高端建筑玻璃智慧工厂实录项目背景:华东地区某玻璃企业面临订单交付周期长、人工成本攀升的困境。兰迪方案:部署智能联线工系统,整合钢化炉、双边磨边机及智能仓储单元;搭建IIoT平台,实现200+台设备的实时数据采集与分析;引入AI视觉检测,替代传统人工目检环节。实施成效:年产能从120万㎡增至360万㎡,人均产值突破150万元;产品优等率提升至98.7%,客户投诉率下降65%;项目入选工信部“工业互联网平台创新领航应用案例”。四、未来已来:智慧工厂的进化方向兰迪正在探索三大技术趋势:数字原生工厂:基于元宇宙技术构建虚拟工厂,实现产线设计、工艺验证的数字化预演;自适应生产系统:通过强化学习算法实现工艺参数的实时动态优化;零碳工厂:集成钙钛矿光伏屋顶与氢能储能系统,打造全生命周期零碳排放标杆。结语:选择兰迪,就是选择未来竞争力从单机设备到智慧工厂,兰迪始终以“让玻璃制造更智能”为使命。依托国家高新技术企业资质与省级智能装备工程研究中心,我们为客户提供从咨询规划、方案设计到落地实施的全生命周期服务。 [详情]

  • 双轨革新:通用化设计与精简化机构如何重塑设备制造竞争力发布时间:2025-03-21

    在当今竞争激烈的市场环境下,设备制造企业面临着诸多挑战,既要满足客户对设备快速交付的需求,又要确保设备在使用过程中的可靠性和易于维护性。在这一背景下,各类设备零部件的通用化设计以及机械机构方面的精简化设计成为了企业提升竞争力的关键手段。零部件通用化设计,是指在不同型号或系列的设备中,尽可能使用相同规格、尺寸和功能的零部件。这种设计理念打破了传统设备设计中每个型号都独立开发零部件的模式。通过通用化设计,企业可以对常用零部件进行大规模集中采购,从而降低采购成本。更重要的是,在设备设计阶段,设计师无需为每个新设备重新设计大量零部件,而是直接选用已有的通用零部件库中的零件,这有效缩短了设计时间。例如,我司智慧连线中的立卧一体穿梭车设备在实施零部件通用化设计后,新产品的设计周期从原本的60天缩短至40天,效率提升了 33%,使得客户能够更快地提货,抢占市场先机。机械机构的精简化设计同样具有重要意义。它旨在去除机械结构中不必要的复杂环节和冗余部分,以最简洁、高效的方式实现设备的功能。在传统设计中,一些机械机构为了追求多功能,往往设计得过于复杂,这不仅增加了制造难度,还提高了故障发生的概率。而精简化设计通过对设备功能的深入分析,保留核心功能,优化操作流程,使机械机构更加紧凑、简洁。比如,立卧一体穿梭车,通过对翻转机构和行走机构的精简化设计,减少了传动部件的数量,不仅降低了设备的制造成本、现场调试难度,而且运行稳定性有效提高,设备故障发生率明显降低。设备零部件通用化和机械机构精简化设计还为后续的维护保养带来了较大的便利。由于通用零部件的广泛应用,维护所需的备件种类大幅减少。维修人员在进行设备维修时,无需花费大量时间查找和匹配特定型号的零部件,只需从有限的通用备件库中选取合适的零件进行更换即可。这不仅缩短了维修时间,提高了设备的可用性,还降低了企业的备件库存成本。例如,立式穿梭车、立卧一体穿梭车、立式传输台等设备所使用的传输辊轮为统一型号;所有穿梭车种类使用的导轨完全通用。以客户利益为出发点,辅以设备零部件的通用化设计与机械机构的精简化设计,为客户与设备制造企业带来诸多优势。从缩短设计周期、加速客户提货,到降低维护成本、提高设备可靠性,这些设计理念的应用已经成为企业在市场竞争中脱颖而出的关键因素。 [详情]

  • 优化机架刚性设计:提升工业设备稳定运行与降低维护成本的策略发布时间:2025-03-21

    在工业设备的运行过程中,机架作为设备的支撑结构,其刚性设计的优劣对设备整体性能有着深远影响。增强机架刚性设计,是提升设备运行稳定性、降低维护成本的关键所在。当机架具备良好的刚性时,能有效抵抗设备运行时产生的各种外力作用,避免机架出现变形或振动。这对于那些高速运转、高精度作业的设备尤为重要。以库底车为例,库底车在使用中属于悬臂梁结构。若机架刚性不足,在玻璃重力的持续作用下,机架会发生微小变形,这种变形将直接影响到运输玻璃的平稳性和库底车在理片库中行走状态的稳定性,甚至导致库底车传感器的磨损与损坏,进而发生停机。而增强机架刚性后,库底车能够稳定地承受外力,确保库底车精确地按照预定轨迹运行,从而可以持续的发挥玻璃理片的作用。从设备维护的角度来看,刚性良好的机架可显著降低设备维护频次。因为机架刚性不足引发的振动和变形,会加速设备内部零部件的磨损。频繁的磨损意味着零部件需要更频繁地更换,增加了维护工作量和维护成本。相反,坚固的机架能减少这种因振动和变形导致的异常磨损,使设备零部件的使用寿命得以延长。例如,在自动化生产线中,增强机架刚性后,设备中传动部件、连接部件等的损坏频率大幅降低,维护人员无需频繁地对设备进行检修和更换零部件,有效地减少了维护时间和费用。综上所述,我们针对连线仓储理片设备都进行了统一的机架刚性增强设计,较大地改善了设备的运行稳定性与使用寿命,提高了客户的使用感受,降低后期的维护保养的频次与费用。 [详情]

  • AI大模型赋能玻璃深加工:ERP系统如何实现智能决策新突破发布时间:2025-03-21

    玻璃深加工行业的ERP系统多服务于生产中,而对于用户的决策支持能力较低,具有数据孤立,生产、销售、财务模块独立、依赖人工导出数据生成报表,决策周期长等问题。难以全局分析即未能发挥出数据的价值。例如:虽然玻璃厂已经投入生产多年,但对于生产情况和销售情况可能只有一个较为宽泛的认知,毕竟这份认知来源于自身的记忆,但记忆包含不确定,不全面的问题。但生产数据则是具有客观记录特性,利用这些数据,除了可以进行较为简单的生产统计情况的分析之外,还可以根据数据做出例如市场偏好,售后分析,客户分析,产品利润分析等深度数据挖掘,从而生成对用户更具价值的数据分析结果,支撑用户在生产,销售,采购管理等方面的决策。而想要做出优秀的辅助工厂管理者决策的功能(例如ERP生产报表分析),不止需要计算机软件开发技术,还需要统计学和玻璃深加工行业的知识,对于开发来说比较复杂。但deepseek等AI大模型可以大大降低此功能的开发成本和难度。在服务器中集成这种大模型,将模型进行调教,让模型成为数据分析的载体,用户在ERP端根据自身需要点击不同的数据分析模块,ERP端将客户的需求转化为适用于AI大模型的prompt请求,然后访问服务器中的大模型返回报表等分析结果,从而实现服务升级,为客户提供能优质的决策服务。 [详情]

  • AI大模型技术在玻璃深加工行业的应用与挑战发布时间:2025-03-21

    随着AI大模型技术的不断进步和训练成本的不断降低,特别是以DeepSeek模型的发布,使AI走进生活成为可能。下面浅谈下对玻璃行业的影响。1、 提高智能化制造效率在中空和真空玻璃产线加工时适当的引入AI模型,特别是DeepSeek模型,通过AI进行智能调配产线各个工艺产能装配,按照订单及时调整调拨排片,切割,钢化等等工艺,从而高效完成玻璃的加工。尤其能够优化切割版图利用率与中空配片时效之间的矛盾(例如,提高切割优化率需要累计多订单玻璃,但玻璃数量过多就会影响后续玻璃配片及时性和完工进度),最终实现两者的理想平衡。2、 提高智能化制造良品率引入AI模型,通过AI算法优化参数,比如可以动态调整钢化炉参数,根据玻璃厚度,钢化时各种动态数据,以提升玻璃平整度,减少不良率;同时也可以通过模型检测玻璃的破损率来动态调整AI模型;在真空产线中,原本需要大量人工检测真空玻璃是否合格的工作可交由AI完成,从而显著降低成本并提升效率。3、 订单、产量与客户需求预测引入AI模型,通过对历史订单的分析,可预测未来几个月或几天的订单量和加工量,根据这部分数据的准确性再动态调整AI模型,使预测更加准确,及时安排排产和未来业务规划。4、 潜在问题与挑战数据安全问题难以忽视,涉及到很多行业机密信息,以及客户信息,使用公共模型,很容易造成数据泄露,带来很大风险,如果本地部署满血版版本则需要承担高昂的经济成本。如何在安全性与成本间取得平衡,仍是亟待解决的难题。 [详情]

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